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日本各主要城市与我国东部城市纬度对照表

按纬度从北到南顺序

=== 北海道 ===
稚内 45°24′ 哈尔滨
旭川 43°46′ 长春
札幌 43°03′ 延边
函馆 41°46′ 沈阳

=== 东北地方 ===
青森 40°48′ 葫芦岛
仙台 38°15′ 沧州
新潟 37°54′ 石家庄

=== 关东地方 ===
东京 35°41′ 鹤壁
横滨 35°26′ 日照

=== 中部地方 ===
名古屋 35°10′ 菏泽

=== 近畿地方 ===
京都 35°00′ 临沂
大阪 34°41′ 郑州

=== 中国地方 ===
广岛 34°23′ 商丘

=== 四国 ===
松山 33°50′ 亳州

=== 九州 ===
福冈 33°35′ 淮安
熊本 32°48′ 阜阳
鹿儿岛 31°35′ 无锡

=== 冲绳 ===
那霸 26°12′ 福州(略偏南)
宫古 24°46′ 泉州

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一些有意思的SNP

(一)参考基因组为minor allele

很多情况下,人类参考基因组上的碱基是major allele。但也有相当多的情况下,它们是minor allele,有时甚至是rare allele。

BRCA2基因上有一个变异位点编号为rs169547,为非同义突变。全世界98%的人都是等位基因C,只有2%的人是等位基因T。

但是参考基因组上的等位基因是T(GRCh37和38都是),这纯属侥幸。

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iOS添加各地区节假日日历

2023年更新:iOS 16 和 相应的 macOS 已经可以直接在日历里面添加节假日,不用人工输入URL。

iOS一般都会自带默认地区的节假日日历,例如国行版本自带中国大陆节假日日历(2022年已经有调休信息)。

下面介绍其他国家地区的日历订阅方法(如果只有iPhone:设置——邮件——账户——添加账户——其他——添加已订阅的日历。如果还有MacOS,则推荐在MacOS的日历——文件——新建日历订阅中添加,这样可以通过iCloud同步到iOS),参考来自Che’s Blog的文章,并实测有效:

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NGS检测体细胞突变数据分析几个要点

一、mapping

在参考基因组中可能会见到诸如 chr6_apd_hap1chr1_gl000191_random这样的序列,把它们去掉!否则bwa在做mapping时会认为这些区域的reads匹配不唯一,把mapping quality定为0,导致后续无法发现相应区域内的变异位点,造成假阴性!

二、CNV

不用什么特殊的软件或pipeline,直接使用samtools bedcov target.bed tumor.bam normal.bam去计算每个目标区间的覆盖度,然后除一下看看比例就行(用LOG2转换一下更形象)

三、SV

推荐使用COSMOS,速度比较快(5000X的大panel大约40min),无需复杂的参数,直接表格式结果,取size值高的即可(即supporting reads数目)。注意每个SV事件会列出两行。

四、SNP与INDEL

  1. 为了组合单倍型,GATK4 Mutect2可以加上--max-mnp-distance参数(默认是1,可以增大比如20),但这不是万能的!拿到VCF结果之后根据坐标排序仔细核对!必要时用IGV确认一下。
  2. FilterMutectCalls会添加很多过滤标签。一般采用排除法,把contamination、normal_artifact、weak_evidence、position 这些标签过滤掉即可。
  3. INDEL存在位置滑移的问题,需要确定位于cDNA 3′ 端(可以用IGV核对一下,反正IDNEL不多)
  4. –germline-resource 这个参数有时会带来一些假阴性(例如SNP正好落在里面),如果时间充裕可以去掉它再运行一次,看看有没有多出来位点

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图灵的“停机问题”

资料来自:科普书《复杂》和知乎网站

假设存在这么一个“停机程序”,不管它是怎么实现的,但是它能够回答“停机问题”:它接受一个“程序”和一个“输入”,然后判断这个“程序”在这个“输入”下是否能给出结果:

def is_halt(program, input) -> bool:
  # 返回 True  如果 program(input) 会返回
  # 返回 False 如果 program(input) 不返回
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